7월, 2026의 게시물 표시전체 보기
15편: [종합] 피지컬 AI 시대를 맞는 우리의 자세: 일자리의 변화와 다가올 기술 트렌드
14편: [미래 전망] 가사 노동의 해방은 언제쯤? 가정용 홈 로봇의 당면 과제와 미래
13편: [최신 트렌드] 구글 RT 시리즈와 테슬라 옵티머스로 보는 현재의 피지컬 AI 수준
12편: [최신 트렌드] 거대언어모델(LLM)과 만난 휴머노이드 로봇: 말귀를 알아듣는 육체
11편: [안전/윤리] 인간과 공존하는 협동 로봇(Cobot)의 안전 기준과 물리적 한계
10편: [문제 해결] 예측 불가능한 현실 세계: 돌발 상황과 예외(Edge Case) 대응 전략
9편: [문제 해결] 시뮬레이션과 현실의 간극: 'Sim-to-Real' 문제를 해결하는 기술들
8편: [산업 적용] 물류 혁신을 이끈 AGV와 AMR: 아마존 물류창고 속 피지컬 AI
7편: [산업 적용] 스마트 팩토리와 제조 로봇: 단순 반복에서 다품종 소량 생산으로
6편: [발전기] 자율주행 자동차의 역사로 보는 피지컬 AI의 인지·판단·제어 시스템
5편: [발전기] 딥러닝과 강화학습이 바꾼 로봇 제어: 스스로 걷고 중심 잡기까지
4편: [기술 기초] 현실 세계를 학습하는 방법: 모방 학습(Imitation Learning)의 원리
2편: [개념/역사] 로봇공학과 AI의 첫 만남: 초기 규칙 기반 제어의 한계와 돌파구
3편: [기술 기초] 피지컬 AI의 눈과 귀: 센서 데이터(LiDAR, 카메라) 처리의 진화
1편: [개념/역사] 피지컬 AI란 무엇인가? 가상에서 현실로 나온 인공지능의 시초
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